“今天给大家分享一个来自Esri开发者网站的案例，个人觉得比较实用。文末可以查看原文链接。”
注：以下代码均在notebook中完成。
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背景与介绍
就跟标题中说的那样，本篇文章是利用深度学习检测里面路面裂缝。首先来看一下路面我们要检测的路面损坏种类，有路面老化、施工质量差等等原因导致的路面损坏。分类以及样本数据采用IEEEBigdataCupChallenge中的分类，主要如下（请忽略我的排版）：D00类：路面纵向裂纹D01类：纵向、施工裂缝D10类：裂缝、横向D11类：裂缝、横向、接合部分D20类：鳄鱼皮状裂缝D40类：坑洼D43类：人行横道模糊D44类：白线模糊分类中有以上8类，但是不一定都用的上。02
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深度学习工作流：准备样本数据
由于训练数据集是开源的，所以可以很方便下载，不用自己标注样本。但是需要转换一下格式以供ArcGISAPIforPython使用。、数据下载链接：