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TUhjnbcbe - 2020/12/29 15:35:00
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桑基图(SankeyDiagram)是一种显示流量数据的可视化图形,在桑基图中,实体(nodes)由矩形或文本表示,实体之间的连接用箭头或弧线表示,箭头或弧线的宽度与流动的重要性或某种数值成比例。

桑基图是一种特定类型的流型图,其中箭头的宽度与流量成比例显示,桑基图将视觉重点放在数据的流动,有助于确定哪个部分对整体流量有主要贡献。

1.桑基图的历史

桑基图是爱尔兰船长马修亨利菲内亚斯·里尔桑基,于年第一次正式使用,船长使用这种图形显示了蒸汽发动机能量效率的变化。

尽管最初的桑基图表仅用于显示一种类型的流(例如蒸汽),但为不同类型的流使用颜色可以为桑基图增加更多的可能性。

最著名的"桑基图"之一是CharlesMinard绘制的年拿破仑俄国战役地图,这幅图将桑基图叠加在地理地图上,这幅图创建于年,因此实际上早于年的第一幅正式桑基图。

2.绘制基础桑基图

桑基图描述了数据之间的流动,绘制桑基图的时候,输入的数据可以有两种不同的数据格式,分别为连接数据框和关联矩阵。

连接数据框包含三列,分别表示连接的起点和终点以及连接的权重。

关联矩阵的行和列分别表示连接,矩阵中的值表示权重,关联矩阵是一个方阵。

连接数据框在数据中逐个列出所有连接,通常数据中有一个source和一个target列,可以添加第三列,为每个连接提供更多信息,例如流的值。

下面的代码构建一个连接数据框并将其表示为Sankey图,如图8.9所示。

2.1加载包

install.packages("tidyverse")#安装包install.packages("networkD3")#安装包library(tidyverse)#加载包library(networkD3)2.2创建数据框

首先创建一个数据集links,这个数据集包含三个变量,分别为source,target和value。

source表示连接的起点,target表示连接中的终点。

links-data.frame(source=c("group_A","group_A","group_B","group_C","group_C","group_E"),target=c("group_C","group_D","group_E","group_F","group_G","group_H"),value=c(2,3,2,3,1,3))2.3创建一个关于节点的数据框

创建一个nodes数据集,这个数据集记录了所有连接节点的名称。

nodes-data.frame(name=c(as.character(links$source),as.character(links$target))%%unique())nodes%%head(3)##name##1group_A##2group_B##3group_C

在数据集links中生成两个新的变量IDsource和IDtarget,这两个变量分别表示对应的source变量和target变量的值在nodes变量中的位置。

#对于networkD3,必须使用id提供连接,而不是像在links数据集中那样使用实名。所以我们需要重新格式化它。links$IDsource-match(links$source,nodes$name)-1links$IDtarget-match(links$target,nodes$name)-1links%%head(3)##sourcetargetvalueIDsourceIDtarget##1group_Agroup_C##2group_Agroup_D##3group_Bgroup_E

举一个例子,在links数据集的输出结果中可以看到,第一行中source变量对应的值为group_A,对应IDsource变量的值为0。

从nodes的输出结果中可以看到,group_A排在第一个,因此IDsource的值则就等于1-1=0。第一行target变量的值为group_C,在nodes中的位置为第三个,因此Idtarget对应的值为3-1=2。

2.4绘制图形

数据准备好之后,使用sankeyNetwork函数绘制桑基图。代码中设置参数links=links,Nodes=nodes,Nodes和links是两个基本参数。

Souce参数表示数据中的起点,指定此参数为IDsource变量。Target参数设定为IDtarget变量。Value参数表示连接的值,设置为value变量。NodeID参数用于指定所有节点的名称,设置为变量name。

p-sankeyNetwork(Links=links,Nodes=nodes,Source="IDsource",Target="IDtarget",Value="value",NodeID="name")p图8.9桑基图

运行代码,即可绘制出桑基图。如果数据集是关联矩阵,则需要先转换数据集,然后重新使用上面的代码绘制图形。

需要注意的是,流量相关的数据都可以使用桑基图进行绘制,例如网络浏览相关的数据,桑基图可以来分析网页中页面跳转的情况,使用桑基图可以很清楚的显示出网络流量在不同页面的变化。

在绘制桑基图的时候,有一些注意事项。

首先桑基图节点的位置非常重要;另外桑基图的节点不能过多,太多的节点会使得图形过于混乱,难以理解,因此建议删除掉大多数不重要的弱连接。

注:本文选自于机械工业出版社出版的《R语言数据可视化实战》一书的小节,略有改动,经出版社授权刊登于此。本推文仅供学习,不支持转载,转载需找出版社授权。

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